Yapay zeka o kadar devrimsel ki, bazıları onu yeni çağ elektriği olarak düşünüyor. Benjamin Franklin elektriği ilk keşfettiğinde, yaşamlarımızı sonsuza dek değiştiren son derece derin bir şey olduğu düşünülüyordu.

Bilim adamları ve araştırmacılar, YZ ’nin eşit derecede devrimci olduğunu düşünüyor. Çoğu endüstrinin çalışma şeklini değiştirecek bir şey. Ama YZ hakkında bu kadar özel olan ne? İnsanların elektriği düşündükleri kadar yapay zekayı da düşünmelerini sağlayan özellikler nelerdir?

Bu soruları cevaplamadan önce yapay zekanın başlangıcına bir yolculuk edelim.1949'dan önce bilgisayarlar komutları çalıştırabiliyorlardı, ancak bu komutları depolayamadıkları için ne yaptıklarını hatırlayamıyorlardı. 1950'de Alan Turing, “Bilgisayar Makineleri ve Zeka” adlı makalesinde akıllı makinelerin nasıl yapılabileceğini ve bu zekanın nasıl test edileceğini tartıştı. Beş yıl sonra, ilk YZ programı, Dartmouth Yapay Zeka Yaz Araştırma Projesi’nde (DSPRAI) sunuldu. Bu olay, önümüzdeki birkaç on yıl boyunca YZ araştırmalarını hızlandırdı.

1957 ve 1974 yılları arasında bilgisayarlar daha hızlı, daha ucuz ve daha erişilebilir hale geldi. Makine öğrenimi algoritmaları gelişti ve 1970'de DSPRAI ’nin sunucularından biri Life Magazin’e üç ila sekiz yıl içinde ortalama bir insanın genel zekasına sahip bir makine olacağını söyledi. Başarılarına rağmen, bilgisayarların bilgiyi verimli bir şekilde depolayamaması veya hızlı bir şekilde işleyememesi, önümüzdeki on yıl boyunca yapay zeka arayışında engeller yarattı.

YZ, 1980'lerde algoritmalara yönelik araç setinin genişletilmesi ve daha özel fonlar yardımıyla yeniden canlandırıldı. John Hopefield ve David Rumelhart, bilgisayarların deneyim yoluyla öğrenmesini sağlayan “derin öğrenme” tekniklerini tanıttı. Edward Feigenbaum, insanların karar verme sürecini taklit eden “uzman sistemler”i tanıttı. Devlet finansmanı eksikliğine ve kamuoyundaki heyecana rağmen, yapay zeka gelişti ve sonraki yirmi yılda birçok önemli hedefe ulaşıldı. 1997'de hüküm süren satranç Dünya Şampiyonu ve Grandmaster Gary Kasparov, IBM’in satranç oynayan bir bilgisayar programı olan Deep Blue (Derin Mavi) tarafından yenildi. Aynı yıl Dragon Systems tarafından geliştirilen konuşma tanıma yazılımı Windows’a uygulandı. Cynthia Breazeal, duyguları tanıyabilen ve gösterebilen bir robot olan Kismet’i de geliştirdi.

2016'da Google’ın AlphaGo programı Go ustası Lee Se-dol’u yendi ve 2017'de poker oynayan bir süper bilgisayar olan Libratus en iyi oyuncuları yendi.

Günümüzde şirketler ve girişimciler için yapay zeka çalışmaları hiç olmadığı kadar önemli bir hal almaya başladı .Yapay zeka uygulamaları pek çok teknolojiden etkilenerek günümüzdeki halini almıştır. Bu teknolojilerin başında da internet ve yazılım teknolojileri geliyor. Özellikle kodlama dillerinin gelişimi yapay zeka ve benzeri tüm teknolojileri fazlası ile geliştirmiştir . Hali hazırda yapay zeka ve kodlama birbiri ile fazlası ile iç içe iki kavramdır. Bu yüzden de yapay zeka da aynı kodlama gibi uçsuz bucaksız bir teknolojidir. Günümüzde insanların kodlama ile yapacaklarının bir sınırı bulunmamaktadır.

İnsanlar yapay zeka ile en son ne yapılabileceğini tahmin edemiyor fakat yapay zekanın yakın gelecekte etkileyeceği ve değiştireceği alanlar tahmin ediliyor. Yapılan çalışmalar insanların bu tahminlerini de güçlendiriyor. Fakat çok ileri zamanlarda yapay zekanın hangi seviyeye geleceği ve nerelerde kullanılacağını tahmin etmek hiç de kolay değil. Dünyada meydana gelen teknolojik devrimlerin genellikle ilk etkilediği alanlar her zaman iş hayatları ve meslekler olmuştur çünkü bu tarz teknolojik devrimlerin en verimli olduğu alanlar genel olarak iş sektörüdür. Yapay zeka ile de mesleklerde köklü değişimler çoktan meydana gelmeye başladı. Üstelik bu değişimler sadece mesleklerin gelişmesi ya da büyümesi ile sınırlı kalmamıştır .

Yapay zekaya sahip makineler artık insanların yerini alıyor. İlk olarak bu süreç üretim bantlarında ortaya çıktı. Yapay zeka çalışmaları ile üretimde akıllı robotlar insanların yerini alarak insanları işsiz kalmasına neden oldu. Pek çok uzman bu sürecin burada sınırlı kalacağını ve bu makinelerin fabrikalardan çıkamayacağını öngörmüştü. Fakat yapay zeka kısa sürede fabrikalardan çıkarak diğer iş alanlarına uğramaya başladı. Bankacılık, tıp ve daha pek çok meslek alanında birer birer yapay zeka projeleri ortaya çıktı. Üstelik bu projelerin hepsi de başarılı çalışmalar olarak dikkat çekiyor.

Başa dönecek olursak yapay zeka tıpkı elektrik ve insanların ayrılamaz bir bütün olduğu gibi insanların hayatlarına gün geçtikçe daha çok girecek ve vazgeçilemeyecek bir olgu haline gelecektir.

Farkında olmayabilirsiniz ama yapay zeka her yerdedir. — Judy Woodruff

Kaynaklar

1. https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf


2. https://history-computer.com/logic-theorist/


3. https://aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/1911/1809


4. https://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system


5. https://news.mit.edu/2001/kismet


6. https://www.nytimes.com/2016/03/16/world/asia/korea-alphago-vs-lee-sedol-go.html


7. https://www.wired.com/2017/01/mystery-ai-just-crushed-best-human-players-poker/